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《澳大利亚煤层气地质特征及勘探技术:以博文和苏拉特盆地为例》介绍了全球煤层气资源与勘探开发现状、煤层气地质评价基础、煤层气勘探技术、煤层气资源量或储量评估方法、煤层气项目经济评价等方面的内容。在吸收国外煤层气勘探及储量评估的成功经验和先进成果基础上,结合开展澳大利亚箭牌能源项目技术支持的体会,重点阐述了澳大利亚博文和苏拉特盆地煤层气地质特征与勘探技术。对海外煤层气项目并购、勘探开发运作具有一定的参考借鉴价值。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/tao/8555.html
《澳大利亚煤层气地质特征及勘探技术:以博文和苏拉特盆地为例》条理清晰、逻辑性强、资料内容丰富详实,指导性较强。可供从事海外煤层气勘探开发人员、海外煤层气业务并购的相关人员及石油院校师生学习参考。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/tao/8555.html
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第一章 煤层气资源与勘探开发现状文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/tao/8555.html
第一节 全球煤层气资源及勘探开发现状文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/tao/8555.html
第二节 澳大利亚煤层气资源及勘探开发现状文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/tao/8555.html
第二章 煤层气地质评价文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/tao/8555.html
第一节 煤层的形成及特征
第二节 煤储层特征
第三节 煤层气选区评价
第四节 煤层气勘探技术
第三章 博文和苏拉特盆地地质特征
第一节 盆地概况
第二节 盆地演化
第三节 盆地构造特征
第四节 煤沉积环境与分布
第五节 煤层对比
第四章 博文和苏拉特盆地煤层气富集条件
第一节 煤层气储层特征
第二节 煤层含气特征
第三节 煤层气富集条件
第五章 博文和苏拉特盆地煤层气资源评价及勘探技术
第一节 煤层气资源量和储量评估方法
第二节 煤层气项目经济评价
第三节 博文和苏拉特盆地煤层气资源量评估
第四节 博文和苏拉特盆地煤层气勘探技术
参考文献
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精彩书摘
2)方位AV0检测技术
煤层的方位各向异性导致了共反射点道集中反射振幅随方位角的变化,因此可以利用地震反射振幅随方位角的变化预测煤层的裂隙分布特征,这也是方位AV0反演技术预测煤层渗透性的理论基础。常锁亮、杨起等(2008)对沁水盆地煤层进行方位AVO反演,结果表明,褶曲转折部位及断层两侧各向异性强度强,推断这些区域裂隙发育,是煤层气富集区。在实际研究中,纵波方位AVO技术仅适用于定向排列的角度较大的裂隙带的检测。对于不同角度、方向的多组裂隙,方位AV0技术应用效果欠佳。
3)多属性分析技术
煤层具有吸附性、低孔、低渗、性脆等特点,导致煤层储层比常规油气储层更为复杂。煤层与围岩问大的地震波阻抗差异掩盖了煤层物性变化引起的细小波阻抗差异,煤层的高非均质性及饱和煤与无气煤密度差异极小的特征,使得地震信号响应微弱。利用叠后地震属性识别煤层含气性和裂隙特征在国内外研究并不多,需要多属性综合分析才能有效预测。
多属性分析还可以解释单属性无法揭示的地震波形细微变化。在此基础上,利用地震层位曲率属性来揭示常规地震剖面上无法观察到的微细构造特征。将曲率属性与预测的煤层厚度资料结合,可以确定煤层沉积后和同沉积的构造特征。结果表明,煤层气高产带与厚煤层、邻近微细构造带之问关系密切。
(二)直接检测法
1.含气性预测
煤层含气性预测可以通过叠前AVO反演、叠后波阻抗反演和叠前弹性阻抗反演等技术实现。利用叠前AVO反演技术,可有效地获取煤层各种含气性参数。在煤层中,煤层气的富集导致煤的体积密度减小,同时杨氏弹性模量、泊松比、弹性波速度、频谱特征、衰减系数、品质因子等弹性力学参数及弹性波特征受到明显的影响。这为利用AV0反演技术研究煤层各种含气性参数奠定了理论基础。常规AVO技术是根据叠前cDP道集中反射振幅随炮检距的变化,提取相关的地震属性,进而反演与泊松比、裂隙密度等储层特性有关的物性参数并预测储层有利区。地震波振幅随炮检距的变化有这样一个规律:当煤层不含气或含气很少时,(2DP道集上煤层反射振幅随炮检距增大而减小;而煤层气富集时则表现为反射振幅随炮检距增大而增大的规律。影响反射振幅随炮检距变化的最主要因素是介质的泊松比,次为速度。因此,AVO响应实际就是地层泊松比异常的反映。煤层气的富集会引起煤层泊松比增大、杨氏弹性模量降低等变化,因此可应用AVO技术研究煤层含气性(彭苏萍、高云峰等,2005)。AVO反演技术具有一定的局限性,它能够充分利用地震资料的叠前信息,但不能很好地利用测井信息。同时,由于薄层等因素的影响,使得AVO反演结果存在一定的多解性,稳定性和分辨率较低。
波阻抗是指岩石密度和纵波速度的乘积,这说明波阻抗所反映的是一种岩石特性,而非界面特性。按照其定义可知,随着煤层含气量的增加,煤层体积密度和层速度会降低,从而导致波阻抗值减小;因此,沿煤层拾取的煤层波阻抗有可能反映煤层含气性。波阻抗高值区代表高密度或高速度,可能与煤层宏观结构(夹矸)有关;低值区代表密度或速度低值区,可能与煤层含气性有关;因此,可以利用叠后波阻抗反演来预测煤层含气性(王连刚、李俊乾,2010)。利用煤层波阻抗变化程度(即波阻抗梯度)也可以反映煤层裂隙的发育程度。沿煤层拾取的波阻抗梯度数据。波阻抗梯度数据绝对值高值区代表煤层含气裂隙的发育区,据此可识别出裂隙发育带及煤层气高渗富集区。
利用叠前弹性阻抗反演技术预测煤储层含气性的基本思路:首先,在保幅处理的基础上产生3个不同角度的偏移数据体;然后,对不同角度的偏移数据体进行弹性阻抗反演,得到弹性阻抗数据体;最后,利用PNN神经网络建立弹性阻抗与煤层含气量的非线性统计关系,实现弹性阻抗到煤层含气量的转换和映射。叠前弹性阻抗反演能够弥补叠前AVO反演技术稳定性和分辨率较低的不足。相对于波阻抗而言,弹性阻抗包含更多的岩性和物性信息。这些信息不同于叠后反演方法由波阻抗派生得到的信息,它是通过叠前反演得到的独立信息,因此,减少了反演结果的多解性,增强了反演技术预测和描述煤层的能力。
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